碳基内卷
关于 OpenAI 新人工智能行动计划提案
文档概述：
这份日期为 2025 年 3 月 13 日的文件是 OpenAI 提交给科技政策办公室的提案，概述了新的人工智能行动计划。它强调了人工智能对于美国在全球的主导地位、经济竞争力和国家安全的战略重要性，尤其是在面对来自中国（CCP）日益增长的竞争时。
原文链接：
https://cdn.openai.com/global-affairs/ostp-rfi/ec680b75-d539-4653-b297-8bcf6e5f7686/openai-response-ostp-nsf-rfi-notice-request-for-information-on-the-development-of-an-artificial-intelligence-ai-action-plan.pdf
核心主题和论点：
- 人工智能领导地位的战略必要性： 文件开头将人工智能领导地位定位为维持美国全球主导地位的关键，呼应了特朗普总统的第 14179 号行政命令。它将人工智能视为人类繁荣、经济竞争力和国家安全的关键。
- 与中国（CCP）的竞争是核心： 文件的很大一部分集中在与中国在人工智能领域的战略竞争上。它强调了中国决心在 2030 年之前超越美国，并警告了中国共产党构建的“专制、威权人工智能”的危险。这些提案主要旨在对抗中国的进步，并确保美国主导的人工智能取得胜利。
- 民主人工智能 vs. 专制人工智能： OpenAI 倡导“民主人工智能”，其定义基于自由市场、开发者和用户的自由以及防止政府过度干预的原则。这与中国被认为的“专制、威权人工智能”形成鲜明对比，后者被描述为中共控制、国家补贴，并且由于操纵和无视隐私及知识产权而可能造成危害。
- 扩展人类智慧和自由： 该文件强调了人工智能在显著提高生产力和自由方面的潜力。它使用历史上的创新例子（轮子、蒸汽动力、电力等）来说明技术如何扩展人类能力。“智能自由”的概念被引入，提倡开放地获取和受益于通用人工智能 (AGI)，并免受专制政权和官僚障碍的阻碍。
- 经济机会和公众认知： 使用统计数据来证明年轻人和家长都认识到人工智能带来的经济机会。这被用来争取对拟议的人工智能行动计划的支持。
- 人工智能进步的扩展原则： 提出了三个关键的扩展原则，以说明人工智能的快速进步和日益提高的经济可承受性：
- 智能随资源扩展： 人工智能模型的智能大致与训练资源对数成正比。
- 成本快速下降： 使用人工智能能力的成本大约每 12 个月下降 10 倍。
- 改进时间缩短： 改进人工智能模型所需的时间不断缩短，表明未来将持续快速发展。
- 创新自由作为核心原则： 该文件认为，监管策略必须优先考虑美国建设者、开发者和企业家的“创新自由”。它提出了联邦政府和私营部门之间的自愿伙伴关系来实现这一目标。
政策建议：
该文件概述了五个关键政策建议：
1. 预防性措施：确保创新自由
- 问题： 各州层面人工智能法规（781 项拟议法案）的拼凑局面，有可能阻碍创新并削弱美国的人工智能领导地位。
- 提案： 建立联邦政府和私营部门之间紧密范围的自愿伙伴关系框架，由商务部和人工智能沙皇（可能是重新构想的人工智能安全研究所）监督。
- 机制： 联邦政府提供监管减负（优先于州法律），以换取私营部门的信息共享和合作。
- 赋予联邦政府的权力：
- 随时了解人工智能风险和能力。
- 评估美国人工智能与竞争对手的技术水平。
- 协调安全和安保技术标准。
- 向美国公司提供威胁情报。
- 通过政府合同、信息保护和减少障碍来激励公司参与。
- 保证州法律优先，以保护国家创新领导地位。
2. 出口管制：出口民主人工智能
- 目标： 不仅仅是限制人工智能技术流向中国，更要积极促进全球采用“民主人工智能”。
- 策略： 专注于通过使世界与民主价值观和人工智能基础设施保持一致来“赢得扩散”。
- 三层人工智能扩散规则：
- 第一层： 致力于民主人工智能原则且知识产权转移风险较低的国家（美国盟友）。商业外交以扩大市场份额并防范知识产权盗窃。
- 第二层： 曾有知识产权转移历史的国家，鼓励通过支持和更严格的临时安全要求达到第一层地位。
- 第三层： 中共领导的中国及其盟友，被禁止访问民主人工智能系统。
- 第一层商业外交：
- 鼓励跨境资本流动。
- 推广针对国内芯片设计优化的软件框架。
- 协调全球禁止与中共结盟的人工智能基础设施（华为）。
- 在安全和安保标准机构中倡导美国利益。
- 修改出口管制，取消计算能力的国家上限。
- 维持盟友的出口许可证豁免。
- 第一层安全要求：
- 禁止与第三层国家的军事/情报部门和数据中心建立联系。
- 禁止使用中国制造的设备。
- 将公司控制权维持在第一层实体手中。
- 实施强大的网络安全和人员安全措施。
- 第二层策略： 提供第二层升级到第一层的途径，鼓励对美国投资，并在严格条件下允许有限地出口先进芯片。
- 第三层策略： 对所有人工智能系统和先进芯片保持严格的出口管制。
3. 版权：促进学习自由
- 论点： 美国的合理使用原则对于人工智能创新至关重要，它允许对现有受版权保护的作品进行变革性使用。限制性版权制度（如欧盟）阻碍创新。
- 担忧： 考虑到中国 DeepSeek 和其他方面的进步，如果合理使用原则被削弱，特别是考虑到中国可能不受限制地访问数据，美国的 AI 领导地位将面临风险。
- 提案： 美国政府应确保版权制度支持美国的人工智能领导地位以及国家安全。
- 行动：
- 塑造关于版权和人工智能的国际政策讨论，防止创新程度较低的国家将他们的法律制度强加于美国公司并减缓我们的进步速度。
- 评估美国人工智能公司可用的整体数据水平。
- 鼓励访问政府持有的数据。
- 监测国内政策辩论和正在进行的诉讼，倡导支持创新的基本原则。
4. 基础设施：抓住机遇推动增长
- 机遇： 数千亿美元的全球资金正等待投资于人工智能基础设施，但美国必须迅速采取行动，将这些资源引导至支持民主人工智能生态系统的项目，否则这些资金将流向中共支持和塑造的项目。
- 基础策略： 推动经济增长，最大限度地提高人工智能的可访问性，保护国家安全，并将敏感的美国数据保留在美国本土。
- 拟议措施：
- 投资工具： 主权财富基金、政府承购协议、税收抵免、贷款以支持数据中心建设。
- 国家传输高速公路法案： 精简审批流程，扩大输电线路、光纤连接和天然气管道，以支持人工智能基础设施。
- 政府数据的数字化： 使公共政府数据可机读，供人工智能开发者使用。
- 美国盟友之间的人工智能协议： 精简人工智能基础设施的资本和供应链，并建立共同的安全标准。
- 人工智能经济区： 加快人工智能基础设施的审批速度，可能包括环境政策豁免和税收激励。
- 全国人工智能就绪战略： 劳动力培训和教育计划，扩大 529 计划以涵盖人工智能培训，激励公司支持的培训渠道。
- 创建人工智能研究实验室和劳动力队伍： 要求人工智能公司向公立大学提供计算能力以进行培训。
- 国防生产法 (DPA) 第一章： 通过将燃气轮机、朗肯循环涡轮机、高压变压器或数据中心的开关设备指定为“额定订单”来管理供应链风险。
5. 政府人工智能采纳：以身作则
- 问题： 联邦部门和机构的人工智能采纳率仍然低得令人无法接受，联邦雇员，尤其是国家安全部门的雇员，在很大程度上无法利用这项技术的优势。
- 提案： 鼓励公私合作伙伴关系，通过消除已知的人工智能工具采用障碍（包括过时且漫长的认证流程、限制性测试权限和不灵活的采购途径）来加强政府对人工智能的采纳。
- 建议：
- 现代化云端应用的网络安全规则（FedRAMP）： 通过建立更快、基于标准的审批路径来精简 FedRAMP 流程，标准包括外国所有权、控制或影响 (FOCI) 审批；设施许可 (FCL) 状态；美国注册成立；在公认的评估框架（例如，MMLU 或大规模多任务语言理解）中排名前 20 的第一方人工智能模型；SOC 2（系统和组织控制 2）认证；以及最近的第三方渗透测试并解决所有发现。
- 加速人工智能测试和实验： 允许联邦机构使用商业标准实践（如 SOC 2 或国际标准化组织 (ISO) 审计报告）测试和实验真实数据，并可能授予 FedRAMP 临时豁免。
- 启用快速采购机制： 一旦新的安全和测试方法到位，各机构还必须有更快、更直接的途径来采购和部署前沿人工智能工具。政府应继续评估其他交易权限 (OTA)、商业服务产品 (CSO) 或其他采购途径，以便从前沿人工智能实验室而不仅仅是其传统 IT 供应商处获取技术。
- 合作开发定制模型： 政府应与行业合作，为国家安全开发定制的人工智能模型（机密数据、特定应用）。
- 资助定制项目并确保计算能力： 积极资助定制模型开发并确保安全的计算资源。
- 加快前沿人工智能实验室的设施许可 (FCL) 审批速度： 优先为致力于国家安全的前沿人工智能实验室提供 FCL，以实现更深入的合作。
总体印象：
这份文件为美国新的人工智能行动计划提出了全面且具有战略重点的提案。它清晰地阐述了在面对中国竞争时保持美国人工智能领导地位的紧迫性，并在多个政策领域提供了详细、可操作的建议。对“民主人工智能”、创新和政府-私营部门伙伴关系的强调为美国人工智能发展的未来提供了一个引人注目的愿景。该文件经过充分研究，数据驱动，并且目标明确，旨在影响美国政府的政策决策。
